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Unterschied zwischen unabhängigen und abhängigen Variablen

In der Statistik ist das am häufigsten verwendete Wort 'variabel', das sich auf ein Merkmal bezieht, das den Wert enthält, der von Entität zu Entität variieren kann. Sie ähnelt den Variablen, die in anderen Disziplinen wie Wissenschaft und Mathematik verwendet werden. Die zwei häufigsten Variablentypen sind abhängige und unabhängige Variablen. Eine Variable wird als unabhängig bezeichnet, deren Änderung eine andere Variable beeinflusst. Wenn die Variable jedoch abhängig ist, ändert sie sich in Reaktion auf die Änderung einer anderen Variablen.

Die Abhängigkeit der ersteren von den letzteren wird von den statistischen Modellen untersucht. Hier in diesem Artikel werden wir einige wichtige Unterschiede zwischen unabhängigen und abhängigen Variablen diskutieren.

Vergleichstabelle

VergleichsgrundlageUnabhängige VariableAbhängige Variable
BedeutungIndependent Variable ist eine Variable, deren Werte vom Forscher absichtlich geändert werden, um ein gewünschtes Ergebnis zu erzielen.Abhängige Variable bezieht sich auf eine Variable, die ihre Werte ändert, um die Änderung in den Werten der unabhängigen Variablen zu ändern.
Was ist es?AntecedentFolgerichtig
BeziehungAngenommene UrsacheBeobachtete Wirkung
WerteVom Forscher manipuliert.Vom Forscher gemessen.
Wird normalerweise mit bezeichnetxy

Definition von unabhängigen Variablen

Wie der Name schon sagt, ist eine unabhängige Variable eine Variable, die von anderen Variablen nicht beeinflusst wird. Alternativ auch als Prädiktorvariable, erklärende Variable, gesteuerte Variable bezeichnet. Es ist eine Variable. Der Forscher hat die Kontrolle über seine Auswahl und Manipulation, dh die Ebenen können geändert werden. Darüber hinaus wird seine Wirkung auf andere Variablen gemessen und verglichen.

Definition der abhängigen Variablen

Eine abhängige Variable ist eine Folge einer unabhängigen Variablen, dh sie misst die Wirkung der unabhängigen Variablen auf die Testeinheiten. Sie wird auch als Kriterium oder Messgröße bezeichnet. Es ist etwas, das der Experimentator während eines Experiments beobachtet und durch das Experiment beeinflusst wird. Es wird erwartet, dass sich diese Reaktion aufgrund einiger anderer Faktoren ändert. Der überarbeitete Wert des abhängigen Werts hängt von der unabhängigen Variablen ab.

Hauptunterschiede zwischen unabhängigen und abhängigen Variablen

Die signifikanten Unterschiede zwischen unabhängigen und abhängigen Variablen werden in den folgenden Punkten erläutert:

  1. Die Variable, deren Werte vom Forscher absichtlich geändert werden, um das gewünschte Ergebnis zu erzielen, wird als unabhängige Variable bezeichnet. Die Variable, die ihre Werte ändert, um eine Änderung der Werte der unabhängigen Variablen zu ändern, wird als abhängige Variable bezeichnet.
  2. Die Werte der unabhängigen Variablen können vom Forscher je nach Anforderung geändert werden. Umgekehrt ist der Wert unabhängiger Variablen nicht veränderbar.
  3. Manipulationen können in den Werten einer unabhängigen Variablen vorgenommen werden, der Forscher beobachtet jedoch den Wert einer abhängigen Variablen während eines Experiments.
  4. Eine unabhängige Variable ist eine vermutete Ursache, während eine abhängige Variable ein gemessener Effekt ist.
  5. In einer einfachen linearen Regression bezeichnet 'y' die abhängige Variable, während 'x' die unabhängige Variable bezeichnet, dh, y hängt von x ab.

Fazit

Es können mehrere abhängige Variablen für eine unabhängige Variable vorhanden sein. In einem wissenschaftlichen Experiment werden die unabhängigen Variablen gesteuert oder geändert, während die abhängigen Variablen tendenziell gemessen und getestet werden. Eine unabhängige Variable ist diejenige, die sich auf nichts anderes stützt und daher manipuliert werden kann, während die abhängige Variable den Effekt von Änderungen an der unabhängigen Variablen zeigt.

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