Ein ideales Forschungsdesign zielt darauf ab, verschiedene Arten von Fehlern zu kontrollieren, es gibt jedoch einige potenzielle Quellen, die sich auf ihn auswirken können. In der Stichprobentheorie kann der Gesamtfehler als die Variation zwischen dem Mittelwert des Populationsparameters und dem beobachteten Mittelwert definiert werden, der bei der Untersuchung erhalten wird. Der Gesamtfehler kann in zwei Kategorien unterteilt werden, dh Abtastfehler und Nichtabtastfehler.
In diesem Artikelauszug können Sie die wichtigen Unterschiede zwischen Stichproben- und Nicht-Stichprobenfehler im Detail finden.
Vergleichstabelle
| Vergleichsgrundlage | Stichprobenfehler | Nicht-Sampling-Fehler |
|---|---|---|
| Bedeutung | Stichprobenfehler ist eine Art Fehler, der auftritt, weil die ausgewählte Stichprobe die interessierende Population nicht perfekt darstellt. | Ein Fehler tritt aufgrund anderer Quellen als Stichproben auf, während die Durchführung von Vermessungsaktivitäten als Nicht-Stichprobenfehler bezeichnet wird. |
| Ursache | Abweichung zwischen Stichprobenmittelwert und Bevölkerungsmittelwert | Mangel und Analyse von Daten |
| Art | Zufällig | Zufällig oder nicht zufällig |
| Tritt ein | Nur wenn Probe ausgewählt ist. | Sowohl in der Probe als auch in der Volkszählung. |
| Mustergröße | Die Möglichkeit von Fehlern wurde mit der Zunahme der Stichprobengröße reduziert. | Es hat nichts mit der Stichprobengröße zu tun. |
Definition des Stichprobenfehlers
Stichprobenfehler bezeichnet einen statistischen Fehler, der sich aus einer bestimmten ausgewählten Stichprobe ergibt, die für die interessierende Population nicht repräsentativ ist. In einfachen Worten ist dies ein Fehler, der auftritt, wenn die ausgewählte Stichprobe nicht die wahren Merkmale, Qualitäten oder Zahlen der Gesamtbevölkerung enthält.
Der Hauptgrund für den Stichprobenfehler ist, dass der Probenehmer verschiedene Stichprobeneinheiten aus derselben Grundgesamtheit zieht, die Einheiten jedoch individuelle Abweichungen aufweisen können. Darüber hinaus können sie sich auch aus fehlerhafter Probenkonstruktion, fehlerhafter Abgrenzung von Einheiten, falscher Wahl der Statistik und Ersetzung der Entnahmeeinheit durch den Enumerator ergeben. Daher wird es als Abweichung zwischen dem wahren Mittelwert der Originalstichprobe und der Grundgesamtheit betrachtet.
Definition des Nichtabtastungsfehlers
Nicht-Stichprobenfehler ist ein Überbegriff, der alle Fehler außer dem Stichprobenfehler umfasst. Sie ergeben sich aus einer Reihe von Gründen, z. B. Fehler bei der Problemdefinition, Fragebogenentwurf, Vorgehensweise, Abdeckung, von den Befragten zur Verfügung gestellten Informationen, Datenaufbereitung, Sammlung, Tabellierung und Analyse.
Es gibt zwei Arten von Nichtabtastungsfehlern:
- Antwortfehler : Fehler aufgrund falscher Antworten wurden von den Befragten gegeben oder ihre Antwort wurde falsch interpretiert oder falsch aufgezeichnet. Es besteht aus einem Fehler des Befragten, einem Befragtenfehler und einem Interviewerfehler, die weiter als unter klassifiziert werden.
- Fehler beim Forscher
- Ersatzfehler
- Stichprobenfehler
- Messfehler
- Datenanalysefehler
- Populationsdefinitionsfehler
- Fehler beim Befragten
- Unfähigkeitsfehler
- Unwillkürlichkeitsfehler
- Interviewer-Fehler
- Frage-Fehler
- Aufnahme Erro
- Fehler bei der Auswahl der Befragten
- Cheating Error
- Fehler beim Forscher
- Non-Response Error ( Nichtantwortfehler) : Ein Fehler, der aufgrund einiger Befragter auftritt, die Teil der Stichprobe sind, reagiert nicht.
Hauptunterschiede zwischen Stichproben- und Nicht-Stichprobenfehler
Die signifikanten Unterschiede zwischen Abtast- und Nicht-Abtastungsfehlern werden in den folgenden Punkten erwähnt:
- Ein Stichprobenfehler ist ein statistischer Fehler, da die ausgewählte Stichprobe die interessierende Population nicht perfekt darstellt. Ein Nicht-Stichprobenfehler tritt aufgrund anderer Quellen als der Stichprobenerfassung während der Durchführung von Vermessungsaktivitäten als Nicht-Stichprobenfehler auf.
- Ein Stichprobenfehler entsteht aufgrund der Abweichung zwischen dem wahren Mittelwert der Stichprobe und der Grundgesamtheit. Andererseits entsteht der Nicht-Stichprobenfehler aufgrund eines Mangels und einer unangemessenen Analyse der Daten.
- Ein Nichtabtastungsfehler kann zufällig oder nicht zufällig sein, während der Abtastfehler nur in der Zufallsstichprobe auftritt.
- Ein Stichprobenfehler tritt nur auf, wenn die Stichprobe als Repräsentant einer Population genommen wird. Im Gegensatz zu einem Nicht-Stichprobenfehler, der sowohl bei der Stichprobe als auch bei der vollständigen Aufzählung auftritt.
- Der Stichprobenfehler hängt hauptsächlich mit der Stichprobengröße zusammen, dh mit zunehmender Stichprobengröße nimmt die Fehlerwahrscheinlichkeit ab. Im Gegensatz dazu hängt der Nichtabtastungsfehler nicht von der Stichprobengröße ab, so dass er mit der Zunahme der Stichprobengröße nicht reduziert wird.
Fazit
Um diese Diskussion zu beenden, kann man sagen, dass der Stichprobenfehler vollständig mit dem Stichprobenentwurf zusammenhängt und durch Erweitern der Stichprobengröße vermieden werden kann. Im Gegensatz dazu ist ein Nicht-Stichprobenfehler ein Korb, der alle Fehler außer dem Stichprobenfehler abdeckt, und ist daher von Natur aus unvermeidbar, da er nicht vollständig entfernt werden kann.
