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Unterschied zwischen Genauigkeit und Präzision

Für einen Laien sind Genauigkeit und Präzision Synonyme, aber für eine an der Messung beteiligte Person vermitteln diese beiden unterschiedliche Bedeutungen. Während Genauigkeit "der Zustand des Richtigseins" ist, ist Genauigkeit "der Zustand des Exaktseins". Die beiden Begriffe werden häufig falsch verstanden.

Genauigkeit symbolisiert das Ausmaß der Konformität, während Präzision das Ausmaß der Reproduzierbarkeit angibt.

Zum Zeitpunkt der Messungen werden diese beiden immer berücksichtigt, da sie in den verschiedenen Bereichen wie Wissenschaft, Statistik, Forschung und Ingenieurwesen von größter Bedeutung sind. Werfen wir einen Blick auf den Unterschied zwischen Genauigkeit und Präzision.

Vergleichstabelle

VergleichsgrundlageRichtigkeitPräzision
BedeutungGenauigkeit bezieht sich auf den Übereinstimmungsgrad zwischen der tatsächlichen Messung und der absoluten Messung.Präzision bedeutet den Grad der Abweichung, der in den Werten mehrerer Messungen desselben Faktors liegt.
RepräsentiertWie genau stimmt das Ergebnis mit dem Standardwert überein?Wie gut stimmen die Ergebnisse überein?
GradGrad der ÜbereinstimmungGrad der Reproduzierbarkeit
FaktorEinzelfaktorMehrere faktoren
MaßStatistische TendenzStatistische Variabilität
Besorgt mitSystematischer FehlerZufälliger Fehler

Definition der Genauigkeit

Mit dem Begriff "Genauigkeit" meinen wir den Grad der Übereinstimmung mit der Standardmessung, dh inwieweit die tatsächliche Messung nahe an der Standardmessung liegt, dh Bullaugen. Es misst gleichzeitig die Korrektheit und Nähe des Ergebnisses, indem es mit dem absoluten Wert verglichen wird.

Je näher die Messung ist, desto höher ist daher die Genauigkeit. Es hängt hauptsächlich vom Weg ab; Daten werden gesammelt.

Definition von Präzision

Präzision steht für die Gleichmäßigkeit oder Wiederholbarkeit der Messungen. Dies ist der Grad der Exzellenz in Bezug auf die Durchführung einer Operation oder die Techniken, mit denen die Ergebnisse erzielt werden. Es misst, inwieweit die Ergebnisse nahe beieinander liegen, dh wenn die Messungen in einem Cluster zusammengefasst sind.

Je höher der Genauigkeitsgrad ist, desto geringer ist daher die Abweichung zwischen den Messungen. Zum Beispiel: Präzision ist, wenn immer und immer wieder dieselbe Stelle getroffen wird, was nicht unbedingt die richtige Stelle ist.

Hauptunterschiede zwischen Genauigkeit und Präzision

Der Unterschied zwischen Genauigkeit und Präzision lässt sich aus folgenden Gründen eindeutig feststellen:

  1. Der Übereinstimmungsgrad zwischen der tatsächlichen Messung und der absoluten Messung wird als Genauigkeit bezeichnet. Der Schwankungsgrad, der in den Werten mehrerer Messungen desselben Faktors liegt, wird als Genauigkeit bezeichnet
  2. Die Genauigkeit steht für die Nähe der Messung mit der tatsächlichen Messung. Andererseits zeigt die Genauigkeit die Nähe einer Einzelmessung mit der der anderen.
  3. Genauigkeit ist der Grad der Konformität, dh der Grad, in dem die Messung im Vergleich zum absoluten Wert korrekt ist. Andererseits ist Genauigkeit der Grad der Reproduzierbarkeit, der die Konsistenz der Messungen erklärt.
  4. Die Genauigkeit basiert auf einem einzigen Faktor, während die Genauigkeit auf mehreren Faktoren basiert.
  5. Die Genauigkeit ist ein Maß für die statistische Verzerrung, während die Genauigkeit das Maß für die statistische Variabilität ist.
  6. Die Genauigkeit konzentriert sich auf systematische Fehler, dh auf Fehler, die durch das Problem im Gerät verursacht werden. Im Gegensatz dazu betrifft die Genauigkeit den Zufallsfehler, der periodisch ohne erkennbares Muster auftritt.

Fazit

Wenn also die tatsächliche Messung eine hohe Genauigkeit und Präzision aufweist, wäre das Ergebnis fehlerfrei. Wenn die tatsächliche Messung präzise aber ungenau ist, stimmt das Ergebnis nicht mit dem erwarteten überein. Wenn das tatsächliche Ergebnis genau, aber ungenau ist, gibt es große Abweichungen bei den Messungen. Und schließlich, wenn die tatsächliche Messung weder genau noch genau ist, dann würde das Ergebnis gleichzeitig an Genauigkeit und Genauigkeit mangeln.

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