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Unterschied zwischen ROLAP und MOLAP

OLAP ist eine gebräuchliche Bezeichnung zwischen ROLAP und MOLAP, die für Online Analytical Processing steht. OLAP ist ein spezialisiertes Tool, das eine multidimensionale Ansicht der Daten für den Benutzer zur Analyse erstellt. ROLAP und MOLAP sind zwei OLAP-Modelle. Obwohl sie sich in vielen Aspekten unterscheiden, besteht der wichtigste Unterschied zwischen ihnen darin, dass ROLAP Daten direkt aus dem Haupt-Data-Warehouse bereitstellt, während MOLAP Daten aus den proprietären Datenbanken MDDBs bereitstellt.

Lassen Sie uns einige Unterschiede zwischen ROLAP und MOLAP anhand der untenstehenden Vergleichstabelle anzeigen.

Vergleichstabelle

VergleichsgrundlageROLAPMOLAP
Vollständige FormROLAP steht für Relational Online Analytical Processing.MOLAP steht für Multidimensional Online Analytical Processing.
Lagerung & geholtDaten werden gespeichert und aus dem Haupt-Data-Warehouse abgerufen.Daten werden gespeichert und aus den MDDBs der proprietären Datenbank abgerufen.
DatenformularDie Daten werden in Form relationaler Tabellen gespeichert.Die Daten werden in einem großen mehrdimensionalen Array aus Datenwürfeln gespeichert.
DatenvolumenGroße Datenmengen.Begrenzte Zusammenfassungsdaten werden in MDDBs gespeichert.
TechnologieVerwendet komplexe SQL-Abfragen zum Abrufen von Daten aus dem Hauptlager.Die MOLAP-Engine hat vorberechnete und vorgefertigte Datenwürfel für mehrdimensionale Datensichten erstellt.
Die Sparse-Matrix-Technologie wird zur Verwaltung der Datenschwäche verwendet.
AussichtROLAP erstellt dynamisch eine multidimensionale Ansicht von Daten.MOLAP speichert bereits die statische mehrdimensionale Ansicht von Daten in MDDBs.
ZugriffLangsamer ZugriffSchnellerer Zugriff

Definition von ROLAP

ROLAP ist ein relationales analytisches Online-Verarbeitungsmodell, bei dem die Daten wie in einer relationalen Datenbank gespeichert werden, dh Zeilen und Spalten im Data Warehouse. Im ROLAP-Modell liegen die Daten vor dem Benutzer in mehrdimensionaler Form vor. Um die Daten anzuzeigen, wird in einer mehrdimensionalen Ansicht eine semantische Schicht von Metadaten erstellt, die die Dimension den relationalen Tabellen zuordnet. Metadaten unterstützen auch die Aggregation der Daten.

Immer wenn die ROLAP-Engine im Analyseserver eine komplexe Abfrage ausgibt, holt sie Daten aus dem Hauptlager und erstellt dynamisch eine mehrdimensionale Ansicht der Daten für den Benutzer. Hier unterscheidet es sich von MOLAP, da MOLAP bereits eine statische mehrdimensionale Ansicht von Daten hat, die in proprietären Datenbanken (MDDBs) gespeichert sind.

Da die multidimensionale Ansicht von Daten dynamisch erstellt wird, verarbeitet sie im Vergleich zu MOLAP langsamer . Die ROLAP-Engine verarbeitet große Datenmengen.

Definition von MOLAP

MOLAP ist ein mehrdimensionales analytisches Online-Verarbeitungsmodell . Die zur Analyse verwendeten Daten werden in speziellen mehrdimensionalen Datenbanken (MDDBs) gespeichert. Die mehrdimensionalen Datenbankverwaltungssysteme sind proprietäre Softwaresysteme .

Diese mehrdimensionalen Datenbanken werden aus dem großen mehrdimensionalen Array gebildet . Die Zellen oder Datenwürfel dieser mehrdimensionalen Datenbanken enthalten vorberechnete und vorgefertigte Daten. Proprietäre Softwaresysteme erstellen diese vorberechneten und hergestellten Daten, während die Daten aus den Hauptdatenbanken in MDDBs geladen werden.

Nun ist es die Arbeit der MOLAP-Engine, die sich in der Anwendungsebene befindet und dem Benutzer die mehrdimensionale Ansicht der Daten aus MDDBs bietet. Wenn also ein Benutzer die Daten anfordert, wird keine Zeit für die Berechnung der Daten verschwendet, und das System reagiert schnell.

Hauptunterschiede zwischen ROLAP und MOLAP

  1. ROLAP steht für Relational Online Analytical Processing, wobei; MOLAP steht für Multidimensional Online Analytical Processing.
  2. In beiden Fällen werden ROLAP- und MOLAP-Daten im Hauptlager gespeichert. In ROLAP werden Daten direkt vom Hauptlager abgerufen, wohingegen in MOLAP Daten von den proprietären Datenbanken MDDBs abgerufen werden.
  3. In ROLAP werden Daten in Form relationaler Tabellen gespeichert, in MOLAP jedoch in Form eines mehrdimensionalen Arrays aus Datenwürfeln.
  4. ROLAP behandelt große Datenmengen, während MOLAP begrenzte Datenzusammenfassungen in MDDBs behandelt.
  5. ROLAP-Engines verwenden komplexes SQL, um Daten aus dem Data Warehouse abzurufen. Die MOLAP-Engine erstellt jedoch vorgefertigte und vorberechnete Datencubes, um einem Benutzer eine mehrdimensionale Ansicht der Daten zu präsentieren und die Datenschwäche in Datenwürfeln zu verwalten.
  6. Die ROLAP-Engine erstellt eine multidimensionale Ansicht der Daten dynamisch, während MOLAP die multidimensionale Ansicht der Daten in proprietären Datenbank-MDDBs statisch speichert, sodass ein Benutzer sie von dort aus anzeigen kann.
  7. Da ROLAP dynamisch eine multidimensionale Ansicht von Daten erstellt, ist es langsamer als MOLAP, wodurch keine Zeit verschwendet wird, wenn eine multidimensionale Ansicht von Daten erstellt wird.

Fazit:

Welche Option Sie zwischen ROLAP und MOLAP wählen, hängt von der Leistung und Komplexität der Abfrage ab. MOLAP wird zur Wahl eines Benutzers, wenn er die schnellere Antwort wünscht.

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