Auf der anderen Seite wird die Inferenzstatistik verwendet, um anhand der Stichproben eine Verallgemeinerung über die Grundgesamtheit vorzunehmen. Es gibt also einen großen Unterschied zwischen der deskriptiven und der inferentiellen Statistik, dh was Sie mit Ihren Daten machen. Werfen wir einen Blick auf diesen Artikel, um mehr über die beiden Themen zu erfahren.
Vergleichstabelle
| Vergleichsgrundlage | Beschreibende Statistik | Inferenzstatistik |
|---|---|---|
| Bedeutung | Deskriptive Statistik ist der Statistikzweig, der sich mit der Beschreibung der untersuchten Bevölkerung befasst. | Inferenzstatistik ist eine Art von Statistik, die sich darauf konzentriert, auf der Grundlage von Stichprobenanalyse und -beobachtung Rückschlüsse auf die Bevölkerung zu ziehen. |
| Was es macht? | Organisieren, analysieren und präsentieren Sie Daten auf sinnvolle Weise. | Vergleicht, testet und prognostiziert Daten. |
| Form des Endergebnisses | Diagramme, Grafiken und Tabellen | Wahrscheinlichkeit |
| Verwendungszweck | Um eine Situation zu beschreiben. | Um die Chancen eines Ereignisses zu erklären. |
| Funktion | Es erklärt die Daten, die bereits bekannt sind, um die Probe zusammenzufassen. | Es wird versucht, die Schlussfolgerung zu ziehen, um mehr über die Bevölkerung zu erfahren, die über die verfügbaren Daten hinausgeht. |
Definition der beschreibenden Statistik
Deskriptive Statistik bezieht sich auf eine Disziplin, die die wichtigen Merkmale des Datensatzes quantitativ beschreibt. Für die Beschreibung der Eigenschaften verwendet es Messgrößen der zentralen Tendenz, dh Mittelwert, Median, Mode und die Dispersionsgrößen, dh Reichweite, Standardabweichung, Quartilabweichung und Varianz usw.
Die Daten werden vom Forscher auf nützliche Weise mit Hilfe numerischer und grafischer Werkzeuge wie Diagramme, Tabellen und Grafiken zusammengefasst, um die Daten präzise darzustellen. Darüber hinaus wird der Text zur Unterstützung der Diagramme dargestellt, um zu erklären, was sie darstellen.
Definition der Inferenzstatistik
Bei Inferenzstatistik geht es um die Verallgemeinerung von der Probe auf die Population, dh die Ergebnisse der Analyse der Probe können auf die größere Population abgeleitet werden, aus der die Probe entnommen wird. Dies ist eine bequeme Methode, um Rückschlüsse auf die Bevölkerung zu ziehen, wenn es nicht möglich ist, jedes Mitglied des Universums abzufragen. Die ausgewählte Stichprobe ist repräsentativ für die gesamte Bevölkerung; Daher sollte es wichtige Merkmale der Bevölkerung enthalten.
Inferenzstatistik wird verwendet, um die Wahrscheinlichkeit von Eigenschaften der Bevölkerung auf der Grundlage der Eigenschaften der Stichprobe unter Verwendung der Wahrscheinlichkeitstheorie zu bestimmen. Die wichtigsten Inferenzstatistiken basieren auf statistischen Modellen wie Varianzanalyse, Chi-Quadrat-Test, Schülerverteilung, Regressionsanalyse usw. Methoden der Inferenzstatistik:
- Abschätzung der Parameter
- Prüfung der Hypothese
Hauptunterschiede zwischen beschreibenden und inferenziellen Statistiken
Der Unterschied zwischen der deskriptiven und der inferentiellen Statistik kann aus folgenden Gründen deutlich gemacht werden:
- Deskriptive Statistik ist eine Disziplin, die sich mit der Beschreibung der untersuchten Bevölkerung befasst. Inferenzstatistik ist eine Art von Statistik. das konzentriert sich darauf, auf der Grundlage von Probenanalyse und -beobachtung Rückschlüsse auf die Bevölkerung zu ziehen.
- Descriptive Statistics erfasst, organisiert, analysiert und präsentiert Daten auf sinnvolle Weise. Im Gegenteil, Inferential Statistics vergleicht Daten, testet Hypothesen und macht Vorhersagen über die zukünftigen Ergebnisse.
- Es gibt eine schematische oder tabellarische Darstellung des Endergebnisses in der deskriptiven Statistik, während das Endergebnis in Form der Wahrscheinlichkeit angezeigt wird.
- Deskriptive Statistiken beschreiben eine Situation, während Inferenzstatistiken die Wahrscheinlichkeit des Eintretens eines Ereignisses erklären.
- Beschreibende Statistiken erklären die bereits bekannten Daten, um die Stichprobe zusammenzufassen. Umgekehrt versucht die Inferenzstatistik, die Schlussfolgerung zu ziehen, um etwas über die Bevölkerung zu erfahren. das geht über die verfügbaren Daten hinaus.
Fazit
Zu beiden Themen gibt es genug Diskussionen. Alles, was Sie wissen müssen, ist, dass es bei der deskriptiven Statistik nur um die Darstellung Ihres aktuellen Datensatzes geht, während sich die Folgerungsstatistik darauf konzentriert, Annahmen über die zusätzliche Grundgesamtheit zu treffen, die über den untersuchten Datensatz hinausgeht. Während beschreibende Statistiken die Summe der Daten liefern, die der Forscher tatsächlich studiert hat, während Inferenzstatistik die Verallgemeinerung vornimmt, was bedeutet, dass die Ihnen zur Verfügung gestellten Daten nicht wirklich untersucht werden.
