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Unterschied zwischen Wahrscheinlichkeits- und Nicht-Wahrscheinlichkeits-Stichproben

Stichprobe bedeutet, dass eine bestimmte Gruppe oder Stichprobe ausgewählt wird, um die gesamte Population darzustellen. Stichprobenverfahren werden hauptsächlich in zwei Kategorien unterteilt: Wahrscheinlichkeitsstichprobe und Nichtwahrscheinlichkeitsstichprobe. Im ersten Fall hat jedes Mitglied eine feste, bekannte Möglichkeit, zur Stichprobe zu gehören, während im zweiten Fall keine bestimmte Wahrscheinlichkeit besteht, dass eine Person Teil der Stichprobe ist.

Für einen Laien sind diese beiden Konzepte gleich, aber in Wirklichkeit unterscheiden sie sich dahingehend, dass bei der Wahrscheinlichkeitsstichprobe jeder Bevölkerungskreis eine angemessene Auswahlmöglichkeit hat, was bei einer Nichtwahrscheinlichkeitsstichprobe nicht der Fall ist. Andere wichtige Unterschiede zwischen Wahrscheinlichkeits- und Nichtwahrscheinlichkeits-Stichproben werden im folgenden Artikel zusammengefasst.

Vergleichstabelle

VergleichsgrundlageWahrscheinlichkeitsstichprobeNicht-Wahrscheinlichkeits-Sampling
BedeutungBei der Probability-Stichprobe handelt es sich um eine Stichprobenmethode, bei der die Probanden der Bevölkerung die gleiche Gelegenheit erhalten, als repräsentative Stichprobe ausgewählt zu werden.Nichtwahrscheinlichkeitsstichproben sind eine Stichprobenmethode, bei der nicht bekannt ist, welche Person aus der Grundgesamtheit als Stichprobe ausgewählt wird.
Abwechselnd als bekanntStichprobenNicht zufällige Probenahme
AuswahlgrundlageNach dem ZufallsprinzipWillkürlich
Gelegenheit zur AuswahlFest und bekanntNicht angegeben und unbekannt
ForschungSchlüssigErkundung
ErgebnisUnvoreingenommenVoreingenommen
MethodeZielsetzungSubjektiv
FolgerungenStatistischAnalytisch
HypotheseGeprüftGeneriert

Definition der Wahrscheinlichkeitsstichprobe

In der Statistik bezieht sich die Wahrscheinlichkeitsstichprobe auf die Stichprobenmethode, bei der alle Bevölkerungsgruppen eine vorgegebene und gleiche Chance haben, Teil der Stichprobe zu sein. Diese Technik basiert auf dem Randomisierungsprinzip, wobei das Verfahren so ausgelegt ist, dass gewährleistet ist, dass jeder Einzelne der Bevölkerung eine gleiche Auswahlmöglichkeit hat. Dies hilft, die Möglichkeit einer Verzerrung zu reduzieren.

Statistische Schlüsse können von den Forschern mit dieser Technik gemacht werden, dh das erhaltene Ergebnis kann von der untersuchten Stichprobe auf die Zielpopulation verallgemeinert werden. Die Methoden der Wahrscheinlichkeitsentnahme sind nachstehend aufgeführt:

  • Einfache Zufallsauswahl
  • Geschichtete Stichprobe
  • Cluster-Sampling
  • Systematische Probenahme

Definition der Nichtwahrscheinlichkeitsstichprobe

Wenn bei einer Stichprobenmethode nicht allen Individuen des Universums die gleiche Chance gegeben wird, Teil der Stichprobe zu werden, spricht man von einer Nicht-Wahrscheinlichkeits-Stichprobe. Bei dieser Technik als solcher gibt es keine Wahrscheinlichkeit für die Einheit der Bevölkerung, und die Auswahl hängt von der subjektiven Beurteilung des Forschers ab. Daher können die vom Sampler gezogenen Schlussfolgerungen nicht aus der Stichprobe auf die gesamte Bevölkerung gezogen werden. Die Methoden der Nicht-Wahrscheinlichkeits-Stichprobe sind nachstehend aufgeführt:

  • Komfort Sampling
  • Quotenstrichprobenerhebung
  • Urteil oder zweckmäßige Probenahme
  • Schneeball-Sampling

Hauptunterschiede zwischen Wahrscheinlichkeits- und Nicht-Wahrscheinlichkeits-Stichproben

Die signifikanten Unterschiede zwischen Wahrscheinlichkeits- und Nicht-Wahrscheinlichkeits-Stichproben

  1. Die Stichprobenmethode, bei der die Probanden der Bevölkerung die gleiche Gelegenheit erhalten, als repräsentative Stichprobe ausgewählt zu werden, wird als Wahrscheinlichkeitsstichprobe bezeichnet. Eine Stichprobenmethode, bei der nicht bekannt ist, welche Person aus der Grundgesamtheit als Stichprobe ausgewählt wird, wird als nicht wahrnehmbare Stichprobe bezeichnet.
  2. Die Basis der Wahrscheinlichkeitsabtastung ist Zufall oder Zufall, daher wird sie auch als Zufallsstichprobe bezeichnet. Im Gegensatz dazu wird bei der Nicht-Wahrscheinlichkeits-Stichproben-Randomisierungstechnik nicht zum Auswählen einer Probe verwendet. Daher wird es als nicht zufällige Stichprobe betrachtet.
  3. Bei der Wahrscheinlichkeitsabtastung wählt der Probenehmer den Vertreter als zufällig Teil der Stichprobe aus, während bei der Nichtwahrscheinlichkeitsstichprobe das Subjekt willkürlich ausgewählt wird, um vom Forscher zur Stichprobe zu gehören.
  4. Die Auswahlmöglichkeiten bei der Wahrscheinlichkeitsentnahme sind fest und bekannt. Im Gegensatz zur Nicht-Wahrscheinlichkeits-Abtastung ist die Auswahlwahrscheinlichkeit gleich Null, dh sie ist weder angegeben noch unbekannt.
  5. Probability-Sampling wird verwendet, wenn die Forschung schlüssiger Natur ist. Auf der anderen Seite sollte, wenn die Forschung explorativ ist, eine Nichtwahrscheinlichkeitsstichprobe verwendet werden.
  6. Die durch die Wahrscheinlichkeitsabtastung erzeugten Ergebnisse sind frei von Verzerrungen, während die Ergebnisse der Nicht-Wahrscheinlichkeitsabtastung mehr oder weniger verzerrt sind.
  7. Da die Probanden in der Wahrscheinlichkeitsstichprobe vom Forscher zufällig ausgewählt werden, ist das Ausmaß, in dem sie die Gesamtpopulation darstellt, im Vergleich zur Nichtwahrscheinlichkeitsstichprobe höher. Daher ist eine Extrapolation der Ergebnisse auf die gesamte Bevölkerung in der Wahrscheinlichkeitsstichprobe möglich, nicht aber in der Nichtwahrscheinlichkeitsstichprobe.
  8. Probability-Test-Probehypothese, aber nicht-Wahrscheinlichkeits-Sampling generiert es.

Fazit

Während die Wahrscheinlichkeitsstichprobe auf dem Prinzip der Randomisierung basiert, wobei jede Entität eine faire Chance hat, Teil der Stichprobe zu sein, stützt sich die Nichtwahrscheinlichkeitsstichprobe auf die Annahme, dass die Merkmale innerhalb der Grundgesamtheit gleichmäßig verteilt sind Die so ausgewählte Stichprobe würde die gesamte Bevölkerung repräsentieren und die gezogenen Ergebnisse wären genau.

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